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武漢達(dá)內(nèi)python人工智能課程內(nèi)容

發(fā)布時(shí)間:2022-11-18 10:10:44來源:勵(lì)普教育綜合

達(dá)內(nèi)python課程能夠讓學(xué)員掌握相關(guān)知識(shí)和技能,將理論教學(xué)指導(dǎo)和案例式教學(xué)結(jié)合起來,通過老師的講解能夠讓學(xué)員具有獨(dú)立開發(fā)的能力,在實(shí)踐中鍛煉和提升操作技能水平,此技術(shù)點(diǎn)完全采用編碼規(guī)范,能夠讓學(xué)員熟練應(yīng)用,提高編碼效率,應(yīng)用主流Python框架等高級(jí)技術(shù)。
Python人工智能

學(xué)習(xí)Python的益處

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和系統(tǒng)等。

Python是一門兼具簡單與功能強(qiáng)大的編程語言,它專注于如何解決問題、自由開放的社區(qū)環(huán)境以及豐富的第三方庫,各種Web框架、爬蟲框架、數(shù)據(jù)分析框架、機(jī)器學(xué)習(xí)框架拿來即用。目前人工智能科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,應(yīng)用廣泛就表明各種庫、各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以Python作為主要語言開發(fā)出來的。Python本身就擁有眾多優(yōu)點(diǎn),簡單來說,Python是較適合人工智能開發(fā)的編程語言。
達(dá)內(nèi)Python課程學(xué)習(xí)階段
1
 
開發(fā)基礎(chǔ)一
掌握計(jì)算機(jī)構(gòu)成和工作原理;會(huì)使用Linux常用工具;熟練使用Docker基本命令;建立Python開發(fā)環(huán)境,并使用print輸出;使用Python完成字符串的各種操作;使用Python re模塊進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。
2
 
開發(fā)基礎(chǔ)二
能夠使用Python面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)軟件;能夠自己建立數(shù)據(jù)庫,表,并進(jìn)行基本數(shù)據(jù)庫操作;掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB的使用;能夠獨(dú)立完成TCP/UDP服務(wù)端客戶端軟件開發(fā)。
3
 
WEB工程師
面授能夠獨(dú)立完成后端軟件開發(fā),深入理解Python開發(fā)后端的精髓;能夠獨(dú)立完成前端軟件的開發(fā),并和后端結(jié)合,熟練掌握使用Python進(jìn)行全站W(wǎng)EB開發(fā)的技巧。
4
 
多領(lǐng)域開發(fā)
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件;能夠熟練使用Python庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;招聘網(wǎng)站Python招聘職位數(shù)據(jù)爬取分析;掌握Python開源人工智能框架進(jìn)行人工智能軟件開發(fā)。
達(dá)內(nèi)Python培訓(xùn)特色
起點(diǎn)高
從Python起步,起步就瞄準(zhǔn)人工智能。
 
技術(shù)熱
緊跟Python及大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)。
 
定位準(zhǔn)
課程取材于企業(yè)的真實(shí)需求,符合企業(yè)對(duì)熱門技術(shù)的需求。
 
前景廣
物聯(lián)網(wǎng)/云計(jì)算/大數(shù)據(jù)...越來越多的行業(yè)都需要人工智能。
 
項(xiàng)目真
實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,真實(shí)場景,設(shè)計(jì)大規(guī)模推薦系統(tǒng)項(xiàng)目課程用于教學(xué)。
 
 
 
 
環(huán)境一覽
Python在人工智能方面的優(yōu)勢
易用
Python由于簡單易用,是人工智能領(lǐng)域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫的與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。
易學(xué)
Python雖然是腳本語言,但是因?yàn)槿菀讓W(xué),迅速成為科學(xué)家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構(gòu),人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)計(jì)算,用Python是很自然的,簡單。
廣泛
Python之所以適合AI項(xiàng)目,其實(shí)也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用,如Numpy提供科學(xué)的計(jì)算能力,Scipy的高級(jí)計(jì)算和Pybrain的機(jī)器學(xué)習(xí)。

武漢達(dá)內(nèi)python人工智能課程內(nèi)容:學(xué)習(xí)Python核心語法、掌握Python核心技能;掌握面向?qū)ο缶幊趟枷?通過Python函數(shù)式編程思想實(shí)現(xiàn)集成操作框架。熟練使用Linux常用命令和編輯工具;掌握python操作正則表達(dá)式的方法;學(xué)握開發(fā)編程方法,多任務(wù)編程思想。熟悉項(xiàng)目開發(fā)流程、掌握需求分析方法;完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署;熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評(píng)估理論、方法、流程。

什么是編程思維?

“編程思維”不是一種編寫程序的技能,而是一種有效解決問題的思維方式。“編程思維”就是“理解問題——找出路徑”的思維過程。它由四個(gè)步驟組成:“分解——識(shí)別模式——抽象——算法”:

1. 分解:將一個(gè)復(fù)雜的大問題,拆解成更可執(zhí)行、更好理解的小步驟。

復(fù)雜的大問題很難一下子解決,但如果把它分解成許多小問題,一步一步地解決,就會(huì)容易得多。

例如,破案。

找到罪犯不是一件容易的事,但通常警察會(huì)解決一系列相關(guān)的小問題,包括:發(fā)生了什么罪行,什么時(shí)間,什么地點(diǎn),有什么證據(jù),是否有目擊者,較近、附近是否有類似的案件等等。

通過分解問題,可以深入了解犯罪過程、細(xì)節(jié),獲取大量信息。

2. 模式識(shí)別:發(fā)現(xiàn)相似的模式,解決細(xì)分問題。

這是至關(guān)重要的。識(shí)別模式意味著新問題變成老問題,我們?cè)诮?jīng)驗(yàn)庫中尋找相似的問題和解決方案,套用解決。識(shí)別的模式越多,解題的速度就越快。

例如:如果你需要畫100只貓,你會(huì)怎么辦?找100只貓來挨個(gè)臨摹?還是找出貓的“模式”?

如果是后者,你可能要知道貓的毛色、眼睛、尾巴和四條腿。然后,根據(jù)這個(gè)“模式”,你可以批量“畫”貓——你不用每次畫一個(gè)新動(dòng)物,只需要變換局部特征:黃白條的貓還是黑貓,長尾巴的貓還是短尾貓。

3.抽象:關(guān)注較重要的信息,忽略無用的細(xì)節(jié)。

這是一個(gè)過濾的過程,通過認(rèn)知問題的核心本質(zhì),幫助我們形成解決問題的構(gòu)想。

然后,以剛才畫的一只貓為例,我們了解了貓的特點(diǎn),并根據(jù)這些抽象的特點(diǎn),我們可以形成一個(gè)關(guān)于貓的整體設(shè)想,做出一個(gè)模型。

4. 算法:設(shè)計(jì)一步一步的解決路徑,解決整個(gè)問題。

通過這四個(gè)步驟,一個(gè)棘手的復(fù)雜問題先被拆解成一系列好解決的小問題,每一個(gè)小問題被單獨(dú)檢視、思考,搜索解決方案;然后,聚焦幾個(gè)重要節(jié)點(diǎn),忽視小細(xì)節(jié),形成解決思路;較后,設(shè)計(jì)步驟,執(zhí)行——問題解決。

因此,所謂的“編程思維”并不是一種編寫程序的技能,而是一種有效解決問題的思維方式,不當(dāng)程序員也用得上。

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