發(fā)布時(shí)間:2022-11-18 10:10:44來源:勵(lì)普教育綜合
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和系統(tǒng)等。
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什么是編程思維?
“編程思維”不是一種編寫程序的技能,而是一種有效解決問題的思維方式。“編程思維”就是“理解問題——找出路徑”的思維過程。它由四個(gè)步驟組成:“分解——識(shí)別模式——抽象——算法”:
1. 分解:將一個(gè)復(fù)雜的大問題,拆解成更可執(zhí)行、更好理解的小步驟。
復(fù)雜的大問題很難一下子解決,但如果把它分解成許多小問題,一步一步地解決,就會(huì)容易得多。
例如,破案。
找到罪犯不是一件容易的事,但通常警察會(huì)解決一系列相關(guān)的小問題,包括:發(fā)生了什么罪行,什么時(shí)間,什么地點(diǎn),有什么證據(jù),是否有目擊者,較近、附近是否有類似的案件等等。
通過分解問題,可以深入了解犯罪過程、細(xì)節(jié),獲取大量信息。
2. 模式識(shí)別:發(fā)現(xiàn)相似的模式,解決細(xì)分問題。
這是至關(guān)重要的。識(shí)別模式意味著新問題變成老問題,我們?cè)诮?jīng)驗(yàn)庫中尋找相似的問題和解決方案,套用解決。識(shí)別的模式越多,解題的速度就越快。
例如:如果你需要畫100只貓,你會(huì)怎么辦?找100只貓來挨個(gè)臨摹?還是找出貓的“模式”?
如果是后者,你可能要知道貓的毛色、眼睛、尾巴和四條腿。然后,根據(jù)這個(gè)“模式”,你可以批量“畫”貓——你不用每次畫一個(gè)新動(dòng)物,只需要變換局部特征:黃白條的貓還是黑貓,長尾巴的貓還是短尾貓。
3.抽象:關(guān)注較重要的信息,忽略無用的細(xì)節(jié)。
這是一個(gè)過濾的過程,通過認(rèn)知問題的核心本質(zhì),幫助我們形成解決問題的構(gòu)想。
然后,以剛才畫的一只貓為例,我們了解了貓的特點(diǎn),并根據(jù)這些抽象的特點(diǎn),我們可以形成一個(gè)關(guān)于貓的整體設(shè)想,做出一個(gè)模型。
4. 算法:設(shè)計(jì)一步一步的解決路徑,解決整個(gè)問題。
通過這四個(gè)步驟,一個(gè)棘手的復(fù)雜問題先被拆解成一系列好解決的小問題,每一個(gè)小問題被單獨(dú)檢視、思考,搜索解決方案;然后,聚焦幾個(gè)重要節(jié)點(diǎn),忽視小細(xì)節(jié),形成解決思路;較后,設(shè)計(jì)步驟,執(zhí)行——問題解決。
因此,所謂的“編程思維”并不是一種編寫程序的技能,而是一種有效解決問題的思維方式,不當(dāng)程序員也用得上。
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