發布時間:2023-03-14 15:41:28來源:勵普教育綜合
這種類型描述過去,不做推斷,只做展示。通常是以報告的形式呈現。
通過建模,統計分析,機器學習,人工智能等工具,對未來進行預測。
這種類型的分析是針對過去已發生事情,并且對該事件產生的原因進行分析。
指在發生問題之后,根據問題診斷性分析之后,結合預測性分析,做出相應的優化建議和行動。
招生對象:大專及以上學歷,年齡18-30歲
授課方式:在線直播
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課程內容:傳統數據分析+商業智能BI+可視化數據分析+Python數據分析+Hive大數據分析+人工智能。
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什么是大數據分析?
隨著大數據時代的來臨,數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用,逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析,是指通過技術和數據分析工具對規模大的商業數據進行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習慣,挖掘用戶個性化需求,預測業務狀況,改進決策流程,并通過自動化流程實現用戶交互。
數據分析師含義
數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、 分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的人員。
深圳博為峰大數據分析師掌握技能
可視化分析
大數據分析的用戶包括大數據分析和普通用戶,因此,大數據分析較基礎的要求就是做到可視化分析,因為可視化分析能直觀地呈現大數據的特征,同時也便于讀者理解。
數據挖掘算法
大數據分析的理論是數據挖掘算法,各種數據挖掘算法基于不同的數據類型和格式類型,科學地呈現出數據本身的特征。
預測分析能力
大數據分析較重要的應用領域之一是預測分析,從大數據中挖掘特征,科學地建立模型,然后通過模型引入新數據來預測未來數據。
語義引擎
大數據分析廣泛用于網絡數據挖掘,可以從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞或其他輸入的語義分析來判斷用戶需求,從而達到更好的用戶體驗和廣告匹配。
數據質量和數據管理
大數據分析離不開數據質量和數據管理方法,好的數據來源和有效的數據管理可以增析結果的真實性和價值較大化,無論是在學術研究還是商業應用中。
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