上海博為峰數據分析課程內容：傳統數據分析+商業智能BI+可視化數據分析+Python數據分析+Hive大數據分析+人工智能30+項目案例全程貫穿+五大企業級商業數據分析案例剖析精講。

博為峰教育大數據分析就業班

招生對象：大專及以上學歷，年齡18-30歲

授課方式：在線直播

全日制班：9:30-11:30,13:30-16:30

課程亮點：定制化培養，學習速度更，多平臺同步，學習方式更便捷，簽訂協議更靠譜。

課程內容：傳統數據分析+商業智能BI+可視化數據分析+Python數據分析+Hive大數據分析+人工智能。

大數據開發工程師應掌握的技術：

SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。

Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，其在大數據開發應用上的目的是通過海杜普的并行加載機制來結合線上和離線的消息處理，通過集群來提供實時的消息。大數據需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現。

大數據的概念與特點：

大數據是一個較為抽象的概念,正如信息學領域大多數新興概念,大數據至今尚無確切、統一的定義。在維基百科中關于大數據的定義為:大數據是指利用常用軟件工具來獲取、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。

IDC在對大數據作出的定義為:

大數據一般會涉及2種或2種以上數據形式。它要收集超過100TB的數據,并且是高速、實時數據流;或者是從小數據開始,但數據每年會增長60%以上。這個定義給出了量化標準,但只強調數據量大,種類多,增長快等數據本身的特征。研究機構Gartner給出了這樣的定義:大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這也是一個描述性的定義,在對數據描述的基礎上加入了處理此類數據的一些特征,用這些特征來描述大數據。