合肥博為峰數據分析課程收費情況

發布時間:2023-01-18 15:52:50來源：勵普教育綜合

在互聯網的發展下，目前各大公司對數據分析相關崗位的要求持續上升。博為峰教育通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式，讓您在業務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到必備的數據分析算法，再到流行的數據可視化技術以及基于Python的大數據分析語言，直至時下熱門的BI大數據分析技術。

數據分析要學什么知識

1 數學知識

數學是每一位數據分析師必學的基礎知識，對于初級數據分析師來講，必須要具備一定的公式計算能力，并且要了解常用的模型算法。

2 分析工具

對于初級分析師來看，必須要學會玩轉excel，并且要將透視表和公式使用的比較熟練。除此之外，還要學會VBA基本必備，SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

3 編程語言

初級的數據分析師，是必須要會寫SQL查詢，有需要的可以寫一下Hadoop和Hive查詢。另外，還要學習好Python，這都是具備的基礎語言。

4 業務理解

業務理解對于每一位數據分析來說也是基礎的知識，主要包括獲取方案以及指標的選取還有較終結論洞察等各個方面的內容。

大數據分析

大數據分析培訓班

博為峰教育

課程內容

傳統數據分析+商業智能BI+可視化數據分析+Python數據分析+Hive大數據分析+人工智能30+項目案例全程貫穿+五大企業級商業數據分析案例剖析精講。

課程亮點

定制化培養，學習速度更；多平臺同步，學習方式更便捷。

數據分析課程，真實項目實操

博為峰教學服務

教學定制

入學一對一能力評估,定制個人學習方案。
教學力量

講師為各行業大咖、人士，技術過硬，講課生趣。
教學平臺

支持手機端/PC端同步學習，隨時隨地，學習方便快捷。
教學模式

直播+錄播+作業打卡，支持錄播反復學習，項目式、小組PK式多學習模式。
教學方法

課前準備、課前復習、課程引入、課程講解、課程總結、課后測驗、課后作業。
教學實戰

注重實踐能力的培訓，演練多個企業級真實項目，切實提高學員的職場競爭力。

淺析數據分析師工作

業務方向

做報表，數據的可視化、匯報等工作。

需要懂業務流程，需要懂產品，將難懂的數據變得可量化，可視化。

與產品，運營對接比較多。業務給你提需求你去做，需要較強的溝通能力

偏業務方向，可能做的是偏產品運營的方向，或者是產品，數據產品經理，可能會晉升為業務，類似職業經理人的感覺。
技術方向

數據倉庫，包括大數據挖掘，整理，包括算法層面上的深度學習。

偏向開發，需要很強的數理邏輯，開發出模型架構，之后的數據也可以加入其中。

偏技術，相當于技術開發，可能會成為大數據開發工程師。算法或深度學習，數據架構師，數據庫運維。可能是數據倉庫，這也是一個專門的崗位。