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發布時間:2022-07-28 15:37:33來源：勵普教育綜合
較早提出“大數據”這一概念的是全球知名咨詢公司麥肯錫，他是這樣定義大數據的：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、的數據流轉、多樣的數據類型以及價值密度四大特征。 研究機構Gartner是這樣定義大數據的：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流轉優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。 若從技術角度來看，大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
未來3至5年，中國需要150萬左右的大數據相關人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。
大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業，人才需求量持續擴大。
前有大集團高薪聘請大數據人才，后有大數據專業畢業生高薪就職，大數據人才“重金難覓”。
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9年IT從業經驗，5年Java教學經驗，高級Java開發工程師、高級Java講師。負責過多個大型項目的設計和研發工作。精通SSH、SSM等J2EE架構體系設計和開發流程。熟悉Oracle、MySQL等關系型數據庫及Redis非關系型數據庫。精通Hadoop、Storm、Spark等大數據領域中的常用框架，擅長結合業務從大量數據中梳理計算模型。
18年計算機信息系統設計與項目開發經驗，曾參與多項重點工程項目的開發和設計，如中國石化加油卡網上營業廳、中國工商銀行統一消息平臺、黑龍江聯通增值業務綜合運營平臺、新疆/青海/山東無線警務系統等。精通SSH框架，對大數據領域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
多年大型互聯網領域工作經驗，曾在用友網絡科技股份有限公司負責多個大型系統的研發工作，如國酒茅臺經銷商門戶、茅臺集團生產制造項目、古井貢酒數字營銷項目、內蒙古三主糧營銷項目等多個項目。精通SOA架構、Java OOP(面向對象編程)以及SSM、SSH等架構體系設計和開發。
北京工業大學計算機軟件碩士，十多年計算機信息系統設計與項目開發經驗，曾參與過多項重點工程項目的開發和設計，如個性化廣告推送系統、某銀行統一消息平臺、電商行為分析系統、車流量監控項目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大數據相關技術，擅長分布式數據庫技術在大數據分析場景下的具體應用。熟練掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
優就業 是中公教育IT培訓品牌，致力于培養面向互聯網領域的高端人才，以學員就業為目的，優質就業為宗旨，是一家集互聯網營銷師、UI /UE交互設計師、Web前端工程師、Java工程師、Python工程師、人工智能開發工程師、VR/ AR開發工程師、Unity開發工程師、大數據工程師、Linux 云計算工程師、軟件測試工程師、PHP工程師、網絡安全工程師、嵌入式開發工程師、三維可視化設計師、C/C++工程師、SEM競價師、SEO優化師、社會化媒體運營師、電商運營師等課程為一體的IT培訓機構。 為培養真正符合時代需求的高端IT人才，中公教育優就業以高瞻的視野，經多年布局，打造人才培訓服務體系。以企業需求為導向，以行業未來為驅動，向企業和社會不斷輸送IT人才。
長春達內大數據培訓班費用是多少?大數據學習費用：影響大數據培訓成本的因素很多，這些因素決定了大數據成本的凹凸性。比如，城市和二三線城市的成本就不一樣。一般來說，城市的成本較高。不同的組織和師資力量也會導致不同的培訓成本。另外，大數據培訓課程內容不同，導致培訓成本不同，滿足企業需求的一般成本會高于價格。大數據培訓費用約八千至兩萬左右。雖然大數據培訓成本不低，但其他人很難拿到大數據高薪作業。投資于學習是好的。想要了解更多具體費用可以咨詢線上客服~
大數據工程師證書含金量：
對于沒有從業經驗的人群來說，證書是較直接的證明，特別是剛畢業的應屆生，證書是公司選擇你的重要依據，面試時也多一個讓面試官認識你的“渠道”。當然了，企業較看重的還是個人能力，證書只是起到一個“敲門磚”的作用。
其實，不管是大數據工程師證書，數據分析師證書，每個職業的相關技能認證，其實都是一種錦上添花的作用，畢竟技術類的工作都是要看你的實際操作水平的。
如果有人正在尋找一個方法來獲得一個優勢，獲取更多的就業機會，都需要第三方證明，而獲得大數據認證則是一個明智的選擇。證書的作用簡單來說有幾點：
1、使你的簡歷更加豐富，含金量更高，可能在眾多簡歷中脫穎而出。
2、企業錄用時一個參考，或者因此PK掉你的競爭者。
3、談工資的一種資本，或者能因此要到一份不錯的offer。
對于大數據開發工程師，Scala需要掌握的基礎如下：
1、scala特性，包括面向對象特性、函數式編程、靜態類型、擴展性和并發性。
2、表達式。在scala中一切皆為表達式，理解表達式是理解其語法的前提。
3、方法與函數，了解兩者之間的區別和轉換。
4、模式匹配，了解常用的幾種模式。
5、scala trait，掌握特質的基本特性和示例。
6、集合操作，掌握常用集合和集合函數。
7、讀取數據源，scala如何通過Source類讀取數據源。
更多培訓課程： 長春朝陽區大數據培訓班 更多學校信息： 長春朝陽區優就業IT培訓 咨詢電話：
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