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發布時間:2022-06-15 16:48:00來源：勵普教育綜合
隨著大數據時代的到來，各類型公司對數據相關崗位的需求持續攀升。據統計目前世界五百強企業中，大多數企業都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。那么，上海很好的大數據培訓機構是哪個?一起來看看吧。
上海職坐標IT培訓就業，有完善的教學體系和高質量的教學資源，上海高新企業、阿里云實訓基地、阿里云MVP合作伙伴、騰訊課堂合作伙伴、各大高校戰略合作。
| 學習階段 | 課程大綱 |
| 第一階段 | HTML、擴展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
| 第二階段 | Java編程語言、Java基礎語法、流程控制語句、Java數組、類的成員之代碼塊、靜態代碼塊與非靜態代碼塊、一維數組與多維數組、數組的常見算法分析、操作數組的工具類Arrays等 |
| 第三階段 | 面向對象和面向過程的理解、類和對象的創建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態、高級類特性、抽象類(abstract)，接口(interface)、常見設計模式、代理模式(Proxy)、內部類、匿名內部類等 |
| 第四階段 | 集合框架、泛型、File類、IO流、java進程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數據庫的事務處理、SQLz注入的防御等 |
| 第五階段 | Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發環境的配置與使用、Servlet API調用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
| 第六階段 | mybatis的架構、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實現、Spring的事務管理、MyBatis和Spring整合工程結構、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結構和核心API、Struts框架等 |
| 第七階段 | Linux運維、JVM調優、Java并發技術、Redis、MongoDB、Mysql進階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
| 第八階段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數、Hive編輯實踐、Sqoop數據傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數據采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實現思路訓練等 |
| 第九階段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級基礎知識、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡編程、界面編程、即時通訊系統等 |
常用的大數據分析方法
聚類分析。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。從實際應用的角度看，聚類分析是數據挖掘的主要任務之一。而且聚類能夠作為一個獨立的工具獲得數據的分布狀況，觀察每一簇數據的特征，集中對特定的聚簇集合作進一步地分析。聚類分析還可以作為其他算法(如分類和定性歸納算法)的預處理步驟。
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