勵普教育
發布時間:2022-05-10 10:46:02來源：勵普教育綜合
大數據作為近幾年的熱點新興技術領域，受到的關注不可謂是不多，而想要入行做大數據，首先要滿足專業技術門檻。很多人0基礎小白，因此選擇大數據培訓來進行學習提升。那么今天我們就來聊聊，大數據培訓班一般要學習哪些內容?難度大不大?
大數據技術體系龐雜，基礎技術覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算(批處理、在線處理、實時流處理、內存處理)、多模態計算(圖像、文本、視頻、音頻)、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。
對于0基礎學習者，我們的建議是，應用切入、以點帶面，先從一個實際的應用領域需求，搞定一個一個技術點，有一定功底之后，再舉一反三橫向擴展，建立起完善的大數據技術知識體系。
大數據學習內容：
1、Java編程技術
Java編程技術是大數據學習的基礎，主流的大數據開源框架，其編程都離不開Java。
2、Linux命令
大數據開發通常是在Linux環境下進行的，Linux基礎操作命令以及Shell編程，也是大數據學習的重要組成部分。
3、大數據相關框架和組件
常用的大數據開發框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，開發框架搭建應用架構前需要先弄明白其原理和應用場景，這是基本的要求。
Hadoop，已幾乎與大數據劃上了等號，超過20個生態圈組件，共同完成面向高度擴展的分布式計算。
Spark，作為MapReduce之外的一種選擇，后來居上，成為MapReduce的替代者，受到行業主流的歡迎。
Storm，提供了實時處理大數據的功能(不像Hadoop只提供批任務處理)。其用戶包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等頭部企業。
Flink，流式處理系統，新興熱門框架，尤其受到阿里青睞，近幾年在國內的發展很好。
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