發布時間:2024-07-03 19:01:28來源:勵普綜合
數學是每一位數據分析師必學的基礎知識,對于初級數據分析師來講,必須要具備一定的公式計算能力,并且要了解常用的模型算法。
對于初級分析師來看,必須要學會玩轉excel,并且要將透視表和公式使用的比較熟練。除此之外,還要學會VBA基本必備,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。
初級的數據分析師,是必須要會寫SQL查詢,有需要的可以寫一下Hadoop和Hive查詢。另外,還要學習好Python,這都是具備的基礎語言。
業務理解對于每一位數據分析來說也是基礎的知識,主要包括獲取方案以及指標的選取還有較終結論洞察等各個方面的內容。
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蘇州博為峰數據分析培訓簡介
【開設班型】:數據分析提速班、數據分析全程班、數據分析業余班。
【適用人群】:大專及以上相關專業的應往屆生;想要提升自己的技術水平的相關從業者;基礎薄弱但對數據分析感興趣的人員。
【課程目標】:培養學生具備運用數據分析技術解決實際問題的能力,使其能夠從海量數據中提取有價值的信息,支持企業決策和業務優化,同時培養其具備良好的數據分析思維和職業道德。
【課程優勢】:
1、定制化培養:入學一對一能力評估,定制個人專屬學習方案,課后作業疑問一對一文字+語音點評指導。
2、多平臺同步:支持移動端/PC端同步學習,隨時隨地都能學。
3、合作企業多:學校與用人企業建立了招聘合作關系,累計已輸送多個畢業學員,實現學員夢想。
【課程內容】:
1、python基礎;統計學基礎;數據分析基礎;數據分析師職業分析;excel數據分析;excel數據可視化;excel數據透視表、圖等。
2、sql數據分析;tableau數據可視化;numpy數據處理 ;pandas數據分析;scipy數據分析;sklearn機器學習數據分析等。
3、statsmodels統計模型數據分析;matplotlib數據可視化;seaborn數據可視化、pyecharts數據可視化等。
如何加快學習速度?
1. 選擇合適的學習資源
選擇合適的學習資源可以幫助你更快地學習數據分析。你可以選擇一些在線課程、書籍、博客和論壇等資源來學習數據分析。這些資源可以幫助你更好地理解數據分析的概念和技能,并且可以提供實踐機會。
2. 尋找學習伙伴
尋找學習伙伴可以幫助你更快地學習數據分析。你可以加入一些數據分析社區或者組織,與其他學習者一起學習和實踐。通過與他人交流和分享經驗,你可以更好地理解數據分析的概念和技能,并且可以獲得反饋和建議。
3. 參加培訓課程
參加培訓課程可以幫助你更快地學習數據分析。培訓課程通常由專業的教師授課,可以提供更系統化和深入的學習體驗。培訓課程還可以提供實踐機會和反饋,幫助你更好地掌握數據分析的技能。
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