蘇州博為峰數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班

授課學(xué)校：蘇州博為峰培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
上課時(shí)段：詳見內(nèi)容
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教學(xué)點(diǎn): 5個(gè)
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發(fā)布時(shí)間: 2023-01-05 09:24:01
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在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下，目前各大公司對數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的要求持續(xù)上升。博為峰教育通過線上線下、直播錄播與平臺(tái)結(jié)合的方式，讓您在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)算法上獲得全面提升:從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析理論方法到必備的數(shù)據(jù)分析算法，再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及基于Python的大數(shù)據(jù)分析語言，直至?xí)r下熱門的BI大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么知識(shí)

1 數(shù)學(xué)知識(shí)

數(shù)學(xué)是每一位數(shù)據(jù)分析師必學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，對于初級數(shù)據(jù)分析師來講，必須要具備一定的公式計(jì)算能力，并且要了解常用的模型算法。

2 分析工具

對于初級分析師來看，必須要學(xué)會(huì)玩轉(zhuǎn)excel，并且要將透視表和公式使用的比較熟練。除此之外，還要學(xué)會(huì)VBA基本必備，SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

3 編程語言

初級的數(shù)據(jù)分析師，是必須要會(huì)寫SQL查詢，有需要的可以寫一下Hadoop和Hive查詢。另外，還要學(xué)習(xí)好Python，這都是具備的基礎(chǔ)語言。

4 業(yè)務(wù)理解

業(yè)務(wù)理解對于每一位數(shù)據(jù)分析來說也是基礎(chǔ)的知識(shí)，主要包括獲取方案以及指標(biāo)的選取還有較終結(jié)論洞察等各個(gè)方面的內(nèi)容。

大數(shù)據(jù) 分析

大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班

博為峰教育

課程內(nèi)容

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析+商業(yè)智能BI+可視化數(shù)據(jù)分析+Python數(shù)據(jù)分析+Hive大數(shù)據(jù)分析+人工智能30+項(xiàng)目案例全程貫穿+五大企業(yè)級商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例剖析精講。

課程亮點(diǎn)

定制化培養(yǎng)，學(xué)習(xí)速度更；多平臺(tái)同步，學(xué)習(xí)方式更便捷。

數(shù)據(jù)分析課程，真實(shí)項(xiàng)目實(shí)操

博為峰教學(xué)服務(wù)

教學(xué)定制

入學(xué)一對一能力評估,定制個(gè)人學(xué)習(xí)方案。
教學(xué)力量

講師為各行業(yè)大咖、人士，技術(shù)過硬，講課生趣。
教學(xué)平臺(tái)

支持手機(jī)端/PC端同步學(xué)習(xí)，隨時(shí)隨地，學(xué)習(xí)方便快捷。
教學(xué)模式

直播+錄播+作業(yè)打卡，支持錄播反復(fù)學(xué)習(xí)，項(xiàng)目式、小組PK式多學(xué)習(xí)模式。
教學(xué)方法

課前準(zhǔn)備、課前復(fù)習(xí)、課程引入、課程講解、課程總結(jié)、課后測驗(yàn)、課后作業(yè)。
教學(xué)實(shí)戰(zhàn)

注重實(shí)踐能力的培訓(xùn)，演練多個(gè)企業(yè)級真實(shí)項(xiàng)目，切實(shí)提高學(xué)員的職場競爭力。

淺析數(shù)據(jù)分析師工作

業(yè)務(wù)方向

做報(bào)表，數(shù)據(jù)的可視化、匯報(bào)等工作。

需要懂業(yè)務(wù)流程，需要懂產(chǎn)品，將難懂的數(shù)據(jù)變得可量化，可視化。

與產(chǎn)品，運(yùn)營對接比較多。業(yè)務(wù)給你提需求你去做，需要較強(qiáng)的溝通能力

偏業(yè)務(wù)方向，可能做的是偏產(chǎn)品運(yùn)營的方向，或者是產(chǎn)品，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，可能會(huì)晉升為業(yè)務(wù)，類似職業(yè)經(jīng)理人的感覺。
技術(shù)方向

數(shù)據(jù)倉庫，包括大數(shù)據(jù)挖掘，整理，包括算法層面上的深度學(xué)習(xí)。

偏向開發(fā)，需要很強(qiáng)的數(shù)理邏輯，開發(fā)出模型架構(gòu)，之后的數(shù)據(jù)也可以加入其中。

偏技術(shù)，相當(dāng)于技術(shù)開發(fā)，可能會(huì)成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。算法或深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維。可能是數(shù)據(jù)倉庫，這也是一個(gè)專門的崗位。