天津博為峰大數據分析培訓課程通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到需備的數據分析算法,再到流行的數據可視化技術以及基于Python的數據分析語言,直至時下熱門的大數據分析技術。

大數據分析和數據分析師的含義

什么是大數據分析

隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用，逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析，是指通過技術和數據分析工具對規模巨大的商業數據進行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習慣，挖掘用戶個性化需求，預測業務狀況,改進決策流程，并通過自動化流程實現用戶交互。

數據分析師含義

數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示，“數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。

天津博為峰數據分析課程大綱

階段一、數據分析：前導課(預科學習)

數據分析入門、數據分析工具安裝與環璄配置、Linux基礎應用之大數據必知必會、數據分析的Python語言基礎等(1、數據分析入門 2、數據分析的意義 3、數據分析的流程控制 4、數據分析的思路與方法 5、xmind簡介與基本使用 6、學習方法課堂案例 7、滴答拼車實戰演練 8、其他思維導圖介紹)。

階段二、數據分析：問題定義與數據獲取(必修 輔修)

數據分析項目流程、問題的定義、分析問題的模型、數據清洗與處理、數據清洗與處理、內部數據的獲取、外部公開數據、Web網站數據抓取。

階段三、數據分析：數據庫-數據查詢與提取(必修)

SQL基礎操作、利用SQL完成數據的預處理、利用SQL進行業務數據育詢、-SQL分析、業務指標統計分析。

階段四、數據分析：數據分析的數理統計基礎(輔修)

數據分析的統計學基礎(輔修)、數據分析的數學基礎(輔修)。

階段五、數據分析：Python數據處理與分析(必修)

基于Numpy庫的 Python數據科學計算、基于Pandas庫的 Python數據處理與分析。

階段六、數據分析：利用Hive進行大數據分析(必修 輔修)

HIVE大數據查詢平臺搭建、HIVE與MySQL進行數據交換、HQL 海量業務數據需求宣詢、HQL 海量業務數據需求宣詢、HQL業務數據指標統計分析、HQL 海量數據宣詢優化。

階段七、數據挖掘：建模與數據挖掘(必修 輔修)

數據挖掘與分析算法、數據挖握與分析算法、數據挖握工具SPSS、HQL海量業務數據需求查詢、數據挖掘工具SAS。

階段八、人工智能：實戰十大預測數據算法(必修 輔修)

人工智能實戰十大預測數據算法(1、機器學習入門 2、sk-learn機器學習庫 3、十大預測算法原理與使用場景 4、算法調用、參數設置 5、特征選擇、特征工程)。

階段九、可視化報告：BI商業智能與可視化商業數據分析報告撰寫(必修 輔修)

商業智能與可視化分析實戰、數據可視化報告撰寫。

階段十、-商業項目實戰(必修 輔修)

商業項目實戰01：電商數據分析——分析方式之漏斗模型及數據量化(必學)

商業項目實戰02：電商用戶行為與營銷模型實戰(講師精講 錄播視頻輔修)

商業項目實戰03：金融風控模型的構建與分析實戰(講師精講 錄播視頻輔修)

商業項目實戰04：展會電話邀約項目數據分析實戰(講師精講 錄播視頻輔修)

商業項目實戰05：零售行業數據分析(講師精講 錄播視頻輔修)