勵普教育
發布時間:2023-09-05 17:31:41來源：勵普綜合
數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。數據分析可以幫助企業對業務進行優化、幫助業務發現機遇、創造新的商業價值、以及發現企業自身的問題和預測企業的未來。數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。這種類型描述過去，不做推斷，只做展示。通常是以報告的形式呈現。
通過建模，統計分析，機器學習，人工智能等工具，對未來進行預測。
這種類型的分析是針對過去已發生事情，并且對該事件產生的原因進行分析。
指在發生問題之后，根據問題診斷性分析之后，結合預測性分析，做出相應的優化建議和行動。
招生對象：大專及以上學歷，年齡18-30歲
授課方式：在線直播
全日制班：9:30-11:30,13:30-16:30
課程亮點：定制化培養，學習速度更，多平臺同步，學習方式更便捷，簽訂協議更靠譜。
課程內容：傳統數據分析+商業智能BI+可視化數據分析+Python數據分析+Hive大數據分析+人工智能。
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博為峰已先后為上千多家國內外企業輸送軟件技術精英，未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目：幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作，實現職業夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才，推動企業發展和產業進步。
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博為峰教育培訓學費多少?
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隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用，逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析，是指通過技術和數據分析工具對規模巨大的商業數據進行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習慣，挖掘用戶個性化需求，預測業務狀況,改進決策流程，并通過自動化流程實現用戶交互。
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| 數據分析基礎 | 數據分析核心思維、數據分析思維技巧、業務分析指標、AARRR模型 | |
| 數據分析師職業分析 | 數據分析師技能要求、數據分析師職業發展方向 | |
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