發布時間:2024-07-23 14:34:06來源:勵普綜合
階段學習 | 課程內容 |
數據倉庫基礎 | 該階段掌握MySQL數據庫核心概念、系統架構、實踐操作和Python核心語法,達到精通MySQL數據庫操作和性能優化,熟練運用Python編寫腳本和數據加工處理。 |
Linux&Hadoop生態 | 該階段掌握Linux相關概念、高頻命令、Shell編程語法、Hadoop三劍客系統架構、核心原理和實踐操作,達到熟練應用Linux操作系統和Hadoop生態平臺,精通Shell腳本編寫。 |
數據倉庫與ETL技術 | 該階段掌握數據倉庫核心概念、建倉方法論、大數據集成、加工、調度和OLAP等ETL常用工具操作和性能優化,達到熟練運用數據倉庫方法論及數據加工規范,精通工具操作和性能優化。 |
BI數據分析與可視化 | 大數據較后一公里,數據商業分析和可視化應用。該階段掌握BI數據分析中常用數據分析模型、可視化核心概念、圖表類型、FineBI&Report和SuperSet實踐操作,達到熟練使用帆軟和SuperSet BI報表工具,挖掘分析出數據較終價值,并能觸類旁通其他相關BI報表工具實戰研發。 |
項目自研 | 該階段掌握大數據相關項目需求分析、架構選型、開發流程和團隊協作能力,達到熟練將所學的前置內容運用于真實環境和真實數據中來解決真實業務問題,提升數據倉庫、ETL和用戶畫像等類型大數據項目的實戰經驗。 |
就業指導 | 該階段主要是就業,面試攻略,讓你能集中攻克近年來大數據高頻面試題,考試點、必懂點,并進行簡歷指導、全真模擬面試,復盤答疑。 |
專題拓展 | 學無止境,沒有人敢說能學完大數據,需永葆大數據學習熱情,盡情窺探大數據精髓。拓展內容,輕松打通大數據中實時數據倉庫、主流大數據服務、數據質量和治理相關專題核心概念、原理、場景和企業級解決方案,提升實時大數據處理能力,打通大數據認知經脈。 |
重SQL,輕代碼,全程12周,助力學習就業。
還原大廠大數據項目實際業務場景,如電商、旅游等多行業覆蓋,學完就有項目經驗。
課程直擊企業所需,核心技能定向輸出,告別代碼,精通SQL,助你上手大數據。
深入調研企業需求,聯合大廠老師共研前瞻課程,主攻數據倉庫、ETL、BI和企業業務等核心技能。
拓展大數據認知與就業面。
1:1還原企業大數據研發流程。
千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業教育培訓企業,2011年成立于北京。千鋒的教育培訓業務致力于培養高質量數字化技術技能人才,主要提供大學生技能培訓、職后技能培訓等,課程涵蓋前端、Java、Python、大數據、軟件測試、物聯網、云計算、網絡安全、Unity、區塊鏈、UI/UE設計、影視剪輯包裝、商業插畫、游戲原畫、全媒體運營、產品經理等;此外還推出了軟考、Adobe認證、PMP認證、華為認證、紅帽RHCE認證、工信部認證等職業能力認證課程;同期成立的千鋒教研院,憑借有教無類的職業教育理念,不斷提升千鋒職業教育培訓的質量和效率。
上海大數據培訓推薦千鋒教育!上海作為中國的經濟中心和科技創新樞紐,數據分析領域的需求量日益增長。選擇一家靠譜的數據分析培訓機構對于想要在上海從事數據分析工作的人來說至關重要。在眾多培訓機構中,千鋒教育憑借其優質的教學資源和專業的師資團隊,成為了上海數據分析培訓的選之一。
上海千鋒數據分析培訓
千鋒在數據分析領域擁有豐富的教學經驗。作為一家專業的IT培訓機構,千鋒已經在行業中積累了多年的經驗。他們擁有一支由行業組成的教師團隊,這些不僅在理論方面造詣深厚,更重要的是他們在實踐中積累了豐富的經驗。他們能夠將復雜的理論知識轉化為淺顯易懂的語言,讓學員能夠輕松理解和掌握。
千鋒的教學內容全面且實用。數據分析是一個綜合性的學科,涉及到統計學、數學建模、編程等多個方面的知識。千鋒的課程設置非常全面,包括數據分析基礎、數據挖掘、機器學習等內容,學員可以系統地學習到數據分析的各個方面知識。而且,千鋒注重實際應用,他們會結合真實案例進行教學,讓學員能夠將所學知識應用到實際工作中。
第三,千鋒的教學方法靈活多樣。每個人的學習方式和節奏都不同,千鋒充分考慮到這一點,采用了多種教學方法。他們不僅提供線下課程,還有在線視頻課程和直播課程,學員可以根據自己的時間和地點選擇合適的學習方式。千鋒還提供一對一輔導和學習群,學員可以隨時向老師請教問題,與其他學員交流學習心得。
千鋒的學員口碑非常好。在重慶的數據分析行業中,千鋒的學員遍布各個公司和機構,他們在工作中展現出了出色的能力和專業素養。很多雇主都對千鋒的學員贊不絕口,認為他們具備了扎實的理論基礎和實際操作能力。這充分證明了千鋒的教學質量和培養效果。
大數據就業方向有哪些?
1、大數據開發方向
涉及的職業崗位有:大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等。
2、數據挖掘、數據分析和機器方向
涉及的職業崗位有:大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師、大數據礦工、大數據算法工程師等。
3、大數據運維與云計算方向
相關職位:大數據運維工程師。
大數據就業前景
從近兩年大數據領域研究生的就業情況來看,大數據領域的崗位依然很多,尤其是大數據開發崗位,正在逐步覆蓋大數據平臺領域大數據應用開發,這也是大數據充分應用的必然結果。從近幾年的招聘情況來看,大數據開發崗位的數量明顯較多,不僅需要研發人才,還需要應用人才,因此本科生就業機會較多。
目前大數據技術處于應用初期,所以這個時候人才招聘會更偏向于研發型人才,研究生畢業的大廠更容易獲得就業機會。重點發展大數據平臺。在5G通信的推動下,未來云計算將全面覆蓋PaaS、SaaS等領域。這一過程將全面推動大數據平臺的發展。
此外,由于人工智能平臺的陸續推出,也是對大數據平臺的一次推動。 與大數據應用開發崗位相比,大數據平臺開發崗位不僅薪資更高,職業生命周期更長,未來也會獲得更多的發展機會,更容易進入云計算,人工智能等智能領域的發展。
課程: 上海大數據培訓課程學校: 上海千鋒教育機構 咨詢電話:
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