基于樂(lè)高
玩中學(xué)
學(xué)中練
年齡 | 內(nèi)容 |
6歲+ SPIKE啟蒙L1 |
使用樂(lè)高SPIKE教育套裝結(jié)合圖形化編程,通過(guò)有趣的故事引導(dǎo)激發(fā)孩子的求知欲,并在課程中掌握驅(qū)動(dòng)機(jī)器人的方法與技巧,讓孩子感受機(jī)器人編程的魅力。 |
7歲+ SPIKE啟蒙L2 |
使用樂(lè)高SPIKE教育套裝配合圖形化編程,將軟件和硬件進(jìn)行結(jié)合,充分發(fā)揮孩子的創(chuàng)造力和主動(dòng)探究能力,并感受人機(jī)交互的奧妙,助力孩子成為編程小達(dá)人。 |
8歲+ SPIKE基礎(chǔ) |
使用樂(lè)高SPIKE教具,結(jié)合課程連貫的故事線,學(xué)習(xí)多樣的機(jī)械結(jié)構(gòu),完成豐富的機(jī)器人作品,并配合SPIKE編程工具實(shí)現(xiàn)有趣的功能。 |
9歲+ SPIKE進(jìn)階 |
課程采用SPIKE硬件,以編程邏輯為主要學(xué)習(xí)目標(biāo),引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主設(shè)計(jì)、搭建、編程,培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。課程中還引入知名科創(chuàng)挑戰(zhàn)活動(dòng)的經(jīng)典項(xiàng)目,鍛煉學(xué)生的實(shí)戰(zhàn)能力。 |
10歲+ SPIKE進(jìn)階 |
以樂(lè)高SPIKE教具為硬件載體,學(xué)習(xí)Python代碼編程,包括變量、數(shù)據(jù)類型、程序結(jié)構(gòu)及函數(shù)等相關(guān)知識(shí),并通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的應(yīng)用,得出解決問(wèn)題的方案。 |
學(xué)習(xí)內(nèi)容
課堂管理
童程童美的課程有智能機(jī)器人編程、人工智能編程、樂(lè)高創(chuàng)意啟蒙和信息學(xué)奧賽編程等課程,課程的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與班型大小、課程種類、授課方式等因素有著不可分割的關(guān)系的,因此收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)并不能一口定價(jià),不同課程的學(xué)費(fèi)會(huì)存在一些差異。除了極特別一些課程可能會(huì)因?yàn)檎n程原因貴上一些,大部分課程都在合理價(jià)格區(qū)間內(nèi)。
(資料圖)
人從小就有建立親密關(guān)系的需要,但這種親密關(guān)系只能是人與人之間的關(guān)系,而人與機(jī)器之間親密關(guān)系的建立會(huì)給人帶來(lái)不可逆轉(zhuǎn)的傷害。接下來(lái)給大家講講美國(guó)人工智能教育戰(zhàn)略,感興趣請(qǐng)往下看吧!
目前,世界各國(guó)都在共同探索人工智能的未來(lái),但總體上仍處于人工智能薄弱的階段,美國(guó)人工智能技術(shù)水平相對(duì)較高。
在美國(guó),一些人工智能課程已經(jīng)進(jìn)入基礎(chǔ)教育階段。一些6 - 12歲的孩子可以開(kāi)始學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的編程課程,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與自己對(duì)話、交流等功能。
然而,美國(guó)教師在傳授人工智能知識(shí)的同時(shí),也不斷地強(qiáng)調(diào)倫理問(wèn)題,使他們明白人工智能既可以幫助社會(huì),也可以危害社會(huì)。
在微軟出版的《未來(lái)計(jì)算》一書(shū)中,列出了人工智能發(fā)展的6大原則:公平、可靠性與安全、隱私與保障、包容、透明與問(wèn)責(zé)。
2019年4月,歐盟委員會(huì)發(fā)布了人工智能的道德規(guī)范,也列出了七個(gè)關(guān)鍵條件“可靠的人工智能”,包括:人類活動(dòng)和監(jiān)督能力、安全、隱私數(shù)據(jù)管理、透明、包容、社會(huì)福利和問(wèn)責(zé)機(jī)制,確保人工智能是安全的和可靠的。
近年來(lái),當(dāng)80后、90后父母成為社會(huì)工作的主力軍時(shí),監(jiān)護(hù)與早教領(lǐng)域也進(jìn)入了發(fā)展紅利期。在全球范圍內(nèi),“AI+早教”也引起了眾多企業(yè)的關(guān)注。兒童機(jī)器人的誕生是為了陪伴和教育兒童,并成為他們的“玩伴”。
高科技給早教市場(chǎng)帶來(lái)的機(jī)遇,一下子贏得了市場(chǎng)的眼球。但其中一些問(wèn)題不容忽視。
假如一個(gè)孩子,當(dāng)他經(jīng)常接觸到可以和他說(shuō)話的人工智能機(jī)器時(shí),會(huì)對(duì)它產(chǎn)生情感依賴,甚至逐漸產(chǎn)生友誼的錯(cuò)覺(jué),這對(duì)于機(jī)器人的情感來(lái)說(shuō)是很難獲得互動(dòng)體驗(yàn)的。這種依賴是不可靠和不安全的。
人從小就有建立親密關(guān)系的需要,但這種親密關(guān)系只能是人與人之間的關(guān)系,而人與機(jī)器之間親密關(guān)系的建立會(huì)給人帶來(lái)不可逆轉(zhuǎn)的傷害。
此外,人工智能的透明性也值得關(guān)注。基于AlphaGo的深度學(xué)習(xí)能力,AlphaGo正在與來(lái)自世界各地的頂級(jí)圍棋選手進(jìn)行對(duì)弈,當(dāng)人類不能完全理解AI算法時(shí),它就存在不透明的問(wèn)題。
在自動(dòng)駕駛等人工智能領(lǐng)域,如果存在不透明的問(wèn)題,那么就會(huì)存在不安全的問(wèn)題。
在全球范圍內(nèi),當(dāng)一些歐美發(fā)達(dá)國(guó)家探索人工智能的新技術(shù)時(shí),倫理和原則先于科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用。這是科技發(fā)展的底線,沒(méi)有人可以跨越。
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