大數據無疑是當下較熱的名詞之一，各行各業的企業都在往大數據方向使力，想要通過大數據推動來抓住發展機遇，所以整個市場對于專業大數據人才的需求，都在不斷上升。作為大數據工程師，不僅要對技術掌握牢靠，還要對行業有深刻的認識。那么，大數據工程入門需要看哪些書?

大數據入門學習參考書：

目前國內的大數據工程師，其實很少有科班出身的人才，更多的是在行業當中摸爬滾打積累起來的相關經驗，在行業發展早期，這些經驗無疑是很有價值的。但是隨著互聯網的發展，行業的更新換代也快，大數據工程師也需要跟得上較新的行業趨勢動態。

1、《數據的本質》

《數據的本質》為我們帶來了一種觀察和應用大數據的全新視角和觀點。智能時代，數據才是根本，用數據做好產品，用好產品拿到更多數據;數據是企業的資產，數據治理不應該僅僅是數據部門的工作，而是公司總體的戰略;企業不僅要關注自己現在有什么數據，更要了解未來會欠缺什么。

2、《大數據》

《大數據》這本書描述了正在發生的數據革命，和它對商業產生的重大改變。隨著全球競爭的不斷深化，企業的地理優勢將淡化，各種國家和地區性的保護措施也將逐步取消。大量使用數據分析來優化企業的運營環節，通過基于數據的優化和對接，節約成本、對手、在市場上幸存。這種競爭，就是一種基于數據的競爭。

3、《大數據時代》

《大數據時代》這本書通過列舉眾多在公共衛生、商業服務領域大數據變革的案例來深刻剖析大數據時代帶來的思維變革、商業變革和管理變革。通過閱讀這本書，首先可以轉變理念，建立大數據思維，讓我們從因果關系的串聯思維轉變成相關關系的并聯思維。

4、《大數據時代下半場-數據治理、驅動與變現》

如果說大數據的上半場主要任務是收集數據，那么，下半場的主要任務是由收集數據逐漸地轉向數據治理、數據驅動及數據變現等方向。未來的大數據就如150多年前人類開始大規模使用石油一樣，將成為人類不可或缺的資源。

作為大數據工程師，我們需要的其實遠遠不止閱讀幾本書，或者開發幾個項目，真正能夠為自己增值的，是對于大數據思維戰略的深度理解，不僅僅是局限于某個職位，而是基于整個行業來進行思考，這樣才能得到更大的發展機會。

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