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昆明五華區(qū)達內IT培訓機構
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昆明達內大數據培訓課程優(yōu)勢都有哪些?

發(fā)布時間:2021-11-03 11:36:18來源:勵普教育

大數據技術體系龐雜,基礎技術覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算、多模態(tài)計算、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。對于基礎差學習者,我們的建議是,應用切入、以點帶面,先從一個實際的應用領域需求,搞定一個一個技術點,有一定功底之后,再舉一反三橫向擴展,建立起完善的大數據技術知識體系。
提供大數據云主機試驗環(huán)境
1
處理海量數據

20臺集群規(guī)模,分布式架構處理大數據;

2
任務詳情

詳細清楚地監(jiān)控各項任務的進展情況;

3
硬件監(jiān)控

監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源;

4
負載均衡

多臺云主機間實現應用程序流量的自動分配;

5
業(yè)內較早

較早提供大數據云主機試驗環(huán)境的機構;

6
積累經驗

使用云環(huán)境,畢業(yè)享有1-2年項目經驗。

達內大數據課程三大優(yōu)勢
  • JavaEE深度開發(fā)

    達內Java大數據課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發(fā)系統(tǒng),而且要深入框架內部源代碼,這樣的做法為學生后續(xù)在企業(yè)通往架構師的道路做了很好的鋪墊,學生可以更加自信的進入企業(yè)工作。

  • 互聯(lián)網架構

    達內大數據課程體系在互聯(lián)網架構方面涉及比較全面,既有負載均衡Nginx,也有基于搜索Solr,緩存Redis等。當學習完這些課程以后,已經對互聯(lián)網架構有一定實操和熟練。

  • 大數據開發(fā)

    注重底層的學習,在學習hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等內容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目,也有基于電商的大數據分析項目讓學生通過大數據階段的學習。

達內大數據培訓課程學習內容
 
Java基礎階段
教師互動授課
主要是講述一些Java方面的知識,大數據是Java衍生來的,所以想要學好大數據必須先學習Java。
JavaEE框架架構
錯題追蹤復習
主要是Java WEB、JavaEE框架及架構、Easymall電商項目,通過這個階段的學習可以成為JAVAEE開發(fā)工程師/JAVAEE互聯(lián)網架構師。
大數據框架
學生當堂練習
主要學大數據高并發(fā)基礎、大數據離線分析、大數據實時分析、大數據內存計算等,可成為:大數據開發(fā)工程師/Hadoop開發(fā)工程師/ETL工程師等崗位。
算法數據分析
不懂就問
主要學習算法、R語言 、數據挖掘分析、電商用戶畫像、推薦系統(tǒng)項目等,可成為算法工程師/數據挖掘工程師機械學習工程師/數據科學家等工程師。
達內介紹
楊憶菲
陳子樞

實戰(zhàn)講師

15年軟件開發(fā)、管理,3年教學經驗。具有非常豐富的物流、電力多個行業(yè)軟件開發(fā)管理和教學經驗。
周李煜
趙棟

課程講師

從事多年的軟件開發(fā)工作,曾經擔任過高級軟件架構師,精通JavaEE方面的框架。
達內環(huán)境展示
教室
少兒主題教室
書架
 

大數據現在已經成為非常熱門的詞匯,越來越多的人都很想問這個問題。現在的大數據就業(yè)前景良好,人才缺口大,國內各大企業(yè)在積極的招聘大數據人才,在大數據行業(yè)不斷的布局。接下來一起來看看大數據培訓班怎么樣?
                                 

達內大數據課程三大優(yōu)勢

JavaEE深度開發(fā)

達內Java大數據課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發(fā)系統(tǒng),而且要深入框架內部源代碼,這樣的做法為學生后續(xù)在企業(yè)通往架構師的道路做了很好的鋪墊,學生可以更加自信的進入企業(yè)工作。

互聯(lián)網架構

達內大數據課程體系在互聯(lián)網架構方面涉及比較全面,既有負載均衡Nginx,也有基于搜索Solr,緩存Redis等。當學習完這些課程以后,已經對互聯(lián)網架構有一定實操和熟練。

大數據開發(fā)

注重底層的學習,在學習hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等內容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目,也有基于電商的大數據分析項目讓學生通過大數據階段的學習。

大數據為什么火?

人才稀缺

未來3至5年,中國需要150萬左右的大數據相關人才,目前大數據從業(yè)人數不足50萬,市場需求遠遠得不到滿足。

行業(yè)需求

大數據對接金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網、工業(yè)、農業(yè)、交通和能源等行業(yè),人才需求量持續(xù)擴大。

一將難求

前有大集團高薪聘請大數據人才,后有大數據專業(yè)畢業(yè)生高薪就職,大數據人才“重金難覓”。

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