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重慶python開發技術培訓哪家專業?

發布時間:2022-11-23 17:08:30來源:勵普教育綜合

Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言, 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。起初被設計用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用于獨立的、大型項目的開發。
Python適合哪些人群學習?
  • 01

    應屆生

    剛畢業,想從事編程開發工作,Python簡單易學且比較熱門。

  • 02

    基礎轉行

    完全沒有基礎,想學Python開發,追求更多機會,更好的職業待遇。

  • 03

    技術進階

    有其他編程基礎或想要提升Python技術,深入學習人工智能。

  • 04

    工作效率

    找不到合適的學習方法及技巧,學Python可以讓工作更便捷有效。

達內教育Python培訓

達內教育人工智能教學

達內教育Python培訓課程適合行業需求為導向,產業級實際項目教學,無縫銜接企業級項目。達內多年Python課程打磨,降低人工智能學習難度,體系化學習科學提升,Python是進入人工智能行業選的編程語言,它適合進行人工智能、數據分析、爬蟲、互聯網等項目開發、各種庫、各種相關聯的框架都是以 Python作為主要語言開發出來的。

達內Python課程內容
1 語言核心

學習Python核心語法、掌握Python核心技能;掌握面向對象編程思想;通過Python函數式編程思想實現集成操作框架。

2 高級編程

熟練使用Linux常用命令和編輯工具;掌握python操作正則表達式的方法;學握開發編程方法,多任務編程思想。

3 全棧開發

熟悉項目開發流程、掌握需求分析方法;完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署;熟練掌握軟件系統缺陷評估理論、方法、流程。

4 人工智能

掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等;熟練使用OpenCV工且實現各種圖像處理技術;能利用深度學習平臺實現DCGAN模型。

課程目標
達內環境
 
學習python的方法

好的書籍是學習的利器,學習經驗和案例可以使人成長。這里根據初學者的學習方向,推薦兩本python入門的書籍:《python編程上手》:該書是一本面向實踐的Python編程實用指南。它不僅介紹Python語言的基礎知識,而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。

《python入門與實踐》:該書除了基礎部分外,通過游戲、數據可視化和web應用三個案例來指導讀者學習python。該書適合各個年齡的讀者閱讀,它不要求你有python編程經驗,甚至不要求你有編程經驗。

重慶python開發技術培訓哪家專業?達內教育值得選擇!達內教育是一家線上、線下相結合的IT培訓機構。辦學年限較長,知名度及發展規模都是很不錯的,自成立以來憑借雄厚的技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊,為學員提供強大的職業競爭力,在用人企業中樹立了良好的口碑。

重慶達內python開發技術培訓

課程介紹

Python是進入人工智能行業選的編程語言,它適合進行人工智能、數據分析、爬蟲、互聯網等項目開發、各種庫、各種相關聯的框架都是以 Python作為主要語言開發出來的。

因材施教課程設計 滿足不同人員學習需求

1.應屆生/計算機專業

剛畢業,想從事編程開發工作,Python簡單易學且比較火

2.0基礎轉行拿高薪

完全基礎薄弱,想學Python開發,追求更高的升職加薪機會

3.我想技術進階

有其他編程基礎或想要提升Python技術,深入學習人工智能

4.提升工作效率

找不到合適的學習方法及技巧,學Python可以讓工作更便捷

達內python開發培訓課程

課程階段 課程內容 課程目標
第一階段
Python語言核心編程
Python核心、面向對象程序設計、Python高級、Python
程序結構、Python函數式
編程思想、集成操作框架
1.學習Python核心語法、掌
握Python核心技能;
2.掌握面向對象編程思想;
3.通過Python 函數式編程思
想、實現集成操作框架。
第二階段
系統高級編程
Linux操作系統、據處理網絡并發教程、multiprocessing
進程模塊、IO網絡并發、并發編程方法
1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具
2、掌握python操作正則表達
式的方法
3、掌握并發編程方法,多任務編程思想
第三階段
互聯網全棧開發
前端開發技術Django Web
框架、Redis、Ajax、JSON開發、Jquery對Ajax的支持
1.熟悉項目開發流程、掌握需
求分析方法
2.完成前后端分離電商網站的
代碼編寫以及部署
3.熟練掌握軟件系統缺陷評估
理論、方法、流程
第四階段
人工智能
機器學習基礎、深度學習基礎、
計算機視覺(CV)、計算機視覺
綜合項目、自然語言處理
(NLP)、PyTorc

 

1.掌握深度學習基本思想、常
用算法、模型等
2.熟練使用OpenCV工具實現
各種圖像處理技術
3.能利用深度學習平臺實現
DCGAN模型

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