大數據的應用越來越廣泛，應用的行業也越來越多，我們每天都可以看到一些關于數據分析的新鮮應用，從而幫助人們獲取到有價值的信息。例如，網購時經常發現電商平臺向我們推薦商品，往往這類商品都是我們較近瀏覽的，之所以電商平臺能夠如此了解用戶的需求，主要是根據用戶上網行為軌跡的相關數據進行分析，以達到精準營銷的目的。接下來，我們一起來看看Python數據分析可以應用到哪些領域?

1.營銷方面的應用

據杜克大學的一項研究顯示，是習慣而非有意識的決策促成了我們每天45%的選擇，這意味著只要了解了習慣的形式，就可以更簡單地控制它們。通過數據分析消費者的購物行為，便能夠精準地預測下一步的消費，塔吉特便是一個較成功的例子。塔吉特公司給每名顧客分配了一個顧客碼——利用它密切關注顧客所購買的物品，并且通過會員卡和購買方式獲得個人信息。通過對消費者的購買信息進一步研究其購買習慣，發現各類有價值的目標群體，確認顧客人生中的特殊時刻，因為這時他們的購物習慣會變得特別靈活，適時地廣告或優惠券將使他們開始全新的購物方式。

2.醫療方面的應用

數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA，并且讓我們可以制定出較新的治療方案，同時可以更好地去預測疾病，就好比人們戴上智能手表等可以產生的數據一樣，數據分析同樣可以幫助病人及早預防和預測疾病的發生，做到早治療、早康復。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測，這樣可以幫助醫生更好的救助患兒。

3.零售方面的應用

在美國零售業曾經有這樣一個傳奇故事，某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售，結果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風馬牛不相及的兩種商品搭配在一起，能取到如此驚人的效果呢?后來經過分析發現，這些購買者多數是已婚男士，這些男士在為小孩購買尿不濕的同時，會給自己購買一些啤酒。發現這個秘密后，沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊，這樣顧客購買起來的時候更方便，銷量自然也會大幅上升。之所以講“啤酒-尿布”這個例子，其實是想告訴大家，挖掘數據潛在的價值，是零售業競爭的核心競爭力。

4.網絡安全方面的應用

傳統的網絡安全主要依靠靜態防御及處理病毒的流程發現威脅、分析威脅和處理威脅。這種情況下，往往在威脅發生以后才能做出反應。新型的病毒防御系統可以使用數據分析技術，建立潛在攻擊識別分析模型，監測大量網絡活動數據和相應的訪問行為，識別可能進行入侵的可疑模式，做到未雨綢繆。

5.交通物流方面的應用

物流是指物品從供應地流向接受地的活動，包括運輸、搬運、儲存、保管、包裝、裝卸、流通加工和物流信息處理等基本功能，以滿足社會的需求。用戶可以通過業務系統和GPS定位系統獲得數據，使用數據構建交流狀況預測分析模型，有效預測實時路況、物流狀況、車流量、客流量和貨物吞吐量，進而提前補貨，制定庫存管理策略。