勵普教育我們都知道，詞匯是基礎，從客觀上說高考英語的詞匯量大約在3000個就可以了，而想考到雅思6.5以上，必須要有6000-7000或以上的詞匯量。
雅思考試由劍橋大學考試委員會、英國領事館和澳大利亞國際發展計劃共同舉辦，是被英國、澳大利亞、新西蘭、北美，以及母語不是英語但許多專業課程是用英語教學的國家眾多院校采用的考試。我們都知道，詞匯是基礎，從客觀上說高考英語的詞匯量大約在3000個就可以了，而想考到雅思6.5以上，必須要有6000-7000或以上的詞匯量。
能夠聽懂篇幅較長的講話，理解詳細的指示或說明，能基本聽出話語的主要內容，辨別與其相關和無關的信息，并能大體推斷出隱含的意義。
可以閱讀各種復雜且信息量相對較大的事實類和論述類文本。能夠理解隱含意義，能大體上綜合信息和進行推斷。
有足夠的詞匯進行主題討論，清晰詳細，并經常能夠很好地改變語言。在有限的范圍內使用簡單而復雜的語法結構的能力。
雅思寫作的備考重點就是文章能夠切題，且論證充分合理，篇章表達豐富連貫。所以多積累一些同義替換詞匯，多掌握一些句式，然后多加練習就可以了。
獨創電影段子跟讀和配音模仿練習英式語音語調方法，妙趣橫生，課堂氛圍活躍，在賞析電影和模仿的過程中體會英式發音的特點。
精析雅思考試題型的考點和特點，針對雅思聽力、閱讀、口語、寫作中填空題、判斷題、選擇題及匹配題等分類講解審題定位解題方法，每個章節搭配強化練習與真題演練，使學員在掌握技巧的同時適應真題的出題節奏，循序漸進，逐漸掌握雅思考試的各個題型，幫助學生掌握相應的答題技巧。
閱讀項目主管
口語/寫作講師
(資料圖片)
數據類圖形一直是雅思寫作task1 的主流題型。很多同學面對此類圖形“分析很到位”，卻“總是分不高”。這不僅困擾了大部分學生，也讓一些老師束手無策。 大家習慣了在劍橋系列叢書的寫作高分sample中尋找解題技巧，但是卻忽視了更有價值的寫作參考資料——雅思考試閱讀文本。閱讀材料中不乏數據類，實驗類文章。這寫出自大師之手或知名期刊的佳作，如若成為學生寫作的參考典范，對小作文寫作的質量，分數提升，絕不僅僅是負暄之獻。 在小作文四項評分標準中，閱讀對寫作的直接貢獻，當屬GRA(Grammatical Range and Accuracy) 和LR(Lexical Resources)。受到中式思維的影響，小作文寫作在學生的筆下變成“看到什么寫什么”，“先構思中文，翻譯成英語” 或者“ 背好多個句式，考試套用進去” ， 從而導致學生文筆并不出彩，作文質量堪憂。 那么如何幫助學生在小作文表達方式-詞匯語法方面-有所提升呢? 如標題所示，要做到真正實現讀寫互通; 也就是說，看懂并理解閱讀文章中數據的表達方式， 并且能夠總結出亮點句型，簡單加工，在相似話題的圖形中，實現無縫銜接輸出，對于優化小作文的數據表達，大有裨益。
比如數據類圖形常見的資源利用，能源消耗，氣體排放等相關話題，在C4T2，C7T4，C9T4， C10T1 以及歷年小作文考題中均有涉及。而這類話題在閱讀文章中也并不少見， 以C10T1P2(European Transport System 1990-2010)的 E 段為例：
In 1998, energy consumption in the transport sector was to blame for 28% of emissions of CO2~the leading greenhouse gas. According to the latest estimates, if nothing is done to reverse the traffic growth trend, CO2 emissions from transport can be expected to increase by around 50% to 1,113 billion tonnes by 2020, compared with the 739 billion tonnes recorded in 1990. Once again, road transport is the main culprit since it alone accounts for 84% of the CO2 emissions attributable to transport. Using alternative fuels and improving energy efficiency is thus both an ecological necessity and a technological challenge.
文中占比的表達方式，第1句“在1998年，交通領域的能源消耗占了二氧化碳(主要的溫室氣體)排放量的28%：中用的是“ be to blame for 28%”， 這是大多數學生并不熟悉的占比表達方式，但是它可以用于大多數表示導致負面結果的單句中。 例如在C11T3 小作文(如下圖)中，要求學生分析不同國家的人均二氧化碳排放量，那么描述英國1976年的人均排放量，就可以表達為 UK people(per capita) were to blame for around 11 metric tonnes of CO emissions in 1967，leading UK to be the most environmentally unfriendly country of the given four。
另有一些動態圖時間軸會從過去延伸到未來，Eg：1980-2030 ， 那么當表示未來趨勢的時候，就可以完全參考第二句“If nothing is done to reverse the traffic growth trend, CO2 emissions from transport can be expected to increase by around 50% to 1,113 billion tonnes by 2020, compared with the 739 billion tonnes recorded in 1990” 。 例如C9T4(如下圖)中的 美國能源消耗量分析，當表達petrol and oil 未來趨勢時，就可以表達為：If nothing is done to find alternatives，petrol and oil consumption can be expected to increase by around one third to nearly 50 quadrillion units by 2030，compared with the 35 quadrillion unites recorded in 1980。
當然，以上替換效果的完成，離不開學生對于閱讀文章的分析，了解，更需要老師給予學生有效指導以及針對性的素材分享。但是一旦學生能夠真正從閱讀中看到數據描寫的方向，數據類小作文的高能高分就近在咫尺了。
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