在進入IT行業之前，對于編程語言或者說行業發展的選擇上，大多都會比較糾結一番。特別在面對近幾年開始火熱的大數據與十幾年居高不下的Java來說，到底兩者相比前景如何，企業對人才的需求到底有多大，就業薪資又如何呢?

一、大數據

大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。

從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。

大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序;再者就是對大數據處理系統本身進行開發。

第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。

大數據職業發展

對于基礎差入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然后進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平臺知識、大數據場景應用。

其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機;

大數據平臺知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平臺為主;

而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背后也需要對行業知識有一定的了解。

二、Java開發

說到Java，就如前面有說，在進入到大數據階段之前，首先要打好Java語言的基礎，對于基本的編程思維和邏輯培養起來。掌握Java編程的基本語法和數據庫的運用后想要繼續走Java開發還是大數據，對于框架方面則有所區別。

對于就業面來說，學習Java就業面較寬，可從事JavaWeb網站開發(一般是電商網站)、Java桌面程序設計(一般是ERP等企業級應用)Java游戲開發等。行業跨度比較大，包括軟件開發(或外包)，以及電商、通信、金融等公司從事軟件設計和開發工作。

正因為這樣，對于Java人才方面的需求會比大數據的門檻要低一點，但薪資待遇也能保持在比較高的水平。

Java開發職業發展

而大數據屬于更加深入的技術崗位了。在技術掌握比較好的情況下，當然可以考慮走大數據方向，畢竟人才相對稀缺，就薪酬待遇和發展前景來說，確實更勝一籌。